又是上新一年開學(xué)季，大學(xué)專業(yè)也迎來一輪“上新”。大學(xué)今年，專業(yè)教育部新增38個本科專業(yè)，迎輪業(yè)前具身智能、景何智慧植保、上新國際組織與全球治理等專業(yè)集中亮相。大學(xué)這些新專業(yè)究竟學(xué)什麼？專業(yè)就業(yè)前景如何？

　　具身智能成工科新專業(yè)“頂流”

　　機器人需要怎樣的複合人才？

　　全國首批獲批開設(shè)具身智能本科專業(yè)的高校共有9所，西安交通大學(xué)是迎輪業(yè)前西部地區(qū)唯一一所。這個新專業(yè)究竟學(xué)什麼？景何它和傳統(tǒng)的工科專業(yè)有什麼不同？

　　在西安交通大學(xué)水下機器人實驗室，物理係出身的上新吳新宇正與機械、軟件專業(yè)的大學(xué)隊友配合解決“機器人沉頭”問題。吳新宇介紹，專業(yè)機器人是迎輪業(yè)前一個高度交叉的產(chǎn)業(yè)方向。一個“沉頭”問題，景何看似隻是姿態(tài)不穩(wěn)，背後涉及物理理論、機械結(jié)構(gòu)、電控算法等多套知識體係。

　　西安交大與企業(yè)共建具身智能研究院，在校學(xué)生正在這裏“補”機器人操作係統(tǒng)和嵌入式控製等交叉學(xué)科的本領(lǐng)。

　　機器人企業(yè)研發(fā)中心高級工程師胡振邦介紹，在單一領(lǐng)域的工程師並不難招，但能打通機械、算法、軟硬件，具備整機思維的複合型人才，始終是虛位以待。

　　人才供需錯位，正是高校與企業(yè)共建研究院、聯(lián)合培養(yǎng)人才的初衷。中國工程院院士、西安交通大學(xué)校長張立群表示，專業(yè)設(shè)置要看就業(yè)市場大數(shù)據(jù)，還要有預(yù)判性。人形機器人未來可能形成巨大產(chǎn)業(yè)，需要機械、計算機、材料、電氣、能源等多領(lǐng)域人才。

　　學(xué)校具身智能專業(yè)涵蓋具身智能機器人、智能生產(chǎn)、高端裝備運維、智能駕駛、腦機交互。最讓記者關(guān)注的是：看似偏向醫(yī)學(xué)的腦機接口也是新專業(yè)的重要方向。

　　實驗室裏，學(xué)生無需手柄鍵盤，隻靠意念，指揮四足機器人完成行進、轉(zhuǎn)向全套指令。腦機接口方向負責人徐光華表示，腦機作為意念感知方式，與視聽觸等感知融合，是具身智能智慧腦發(fā)展的重要方向。

　　智慧植保 未來學(xué)農(nóng)業(yè)

　　也要會寫代碼、懂AI

　　交叉融合，同樣發(fā)生在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。中國工程院院士、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校長陳衛(wèi)表示，人工智能已經(jīng)成為農(nóng)大的通識課。今年9月，學(xué)校將正式推出智慧植保創(chuàng)新班，未來的農(nóng)業(yè)人才，不僅要認識病蟲害，還要操作無人機、農(nóng)業(yè)機器人，一邊懂農(nóng)學(xué)，一邊會AI。

　　植保專業(yè)碩士生宋一泓，在溫室大棚實習時就遇到了現(xiàn)實問題：番茄病害AI早期識別在實驗室準確率超95%，一進真實大棚就跌到85%。真實農(nóng)業(yè)環(huán)境遠比實驗室複雜。隻看圖像還不夠，還需要結(jié)合溫濕度、土壤營養(yǎng)、氣候條件等信息進行綜合研判。

　　從納米殺蟲劑到大棚智慧監(jiān)控係統(tǒng)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)早已不是種地那麼簡單。

　　國際組織與全球治理

　　文科不“空”，成為跨界的起點

　　中國人民大學(xué)今年新增國際組織與全球治理專業(yè)。招生老師張芃介紹，剛開始擔心沒人來，結(jié)果諮詢的人超出預(yù)期。但考生也有顧慮：新專業(yè)出路“窄不窄”？

　　中國人民大學(xué)副校長支曉強介紹，全球治理早已不隻是外交官的事，氣候、AI治理、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)製、公共衛(wèi)生、能源安全、國際貿(mào)易規(guī)則，都需要既懂專業(yè)又懂國際規(guī)則的人才。就業(yè)版圖非常多元。

　　全球發(fā)展公共政策青年創(chuàng)新大賽上，人大新聞、商學(xué)、法學(xué)三名大二學(xué)生組成的團隊闖入決賽，選題是湖南嶽陽洞庭南路曆史街區(qū)改造。這個藏在煙火氣裏的現(xiàn)實問題，成為“全球治理”命題的落腳點。

　　評委看重可行性：啟動資金從哪來，數(shù)據(jù)授權(quán)怎麼解決，公共空間誰來管。中國人民大學(xué)副校長支曉強表示，大學(xué)教的不隻是知識，還有拆解問題的角度、行動能力和使命價值觀。這種能力更長久。

　　AI越來越強

　　高校如何培養(yǎng)人才？

　　當AI獲取知識越來越快，高校應(yīng)該教什麼？作為十多年的新聞編輯，馮立啟給出了他的答案。馮立啟大學(xué)學(xué)文科，沒有AI編程背景，如今借助AI工具，幾分鍾就能完成新聞策劃。他表示，以前需要研發(fā)、設(shè)計、產(chǎn)品、測試多人參與，現(xiàn)在一個人一站式搞定，效率數(shù)倍增長。

　　當執(zhí)行不再是問題，提出問題和定義評判標準的能力變得更重要。

　　每一個新增專業(yè)目錄的背後，實則是對時代變局的一次精準回應(yīng)。

　　人工智能賦能千行百業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)重塑傳統(tǒng)耕作，數(shù)字經(jīng)濟重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，產(chǎn)業(yè)變革的浪潮，正在倒逼人才培養(yǎng)體係加速轉(zhuǎn)型。

　　新增專業(yè)，就是連接教育與產(chǎn)業(yè)的橋。對考生而言，選擇新專業(yè)不能隻看熱度，要匹配個人誌趣與社會長期發(fā)展。而對高校而言，專業(yè)“上新”隻是第一步，還需要配齊師資力量、完善課程體係、打通就業(yè)通道，真正讓人才培養(yǎng)跟上產(chǎn)業(yè)升級的節(jié)奏。